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El artículo desarrolla un modelo híbrido booleano para analizar la activación de células T CD4, integrando señales del TCR, CD28, CTLA-4, AMPK y citocinas. El modelo describe estados funcionales como activación, anergia y regulación inmunológica, vinculados a procesos metabólicos y diferenciación celular, proporcionando un marco para estudiar la respuesta inmune.

El artículo presenta un modelo matemático continuo que integra citocinas ambientales, nutrientes y condiciones de hipoxia en la diferenciación de células T CD4+. Destaca cómo factores como glutamina, triptófano e hipoxia influyen en la polarización hacia fenotipos Th1, Th2, Th17, Treg y TFH, proponiendo jerarquías fenotípicas y fenómenos híbridos bajo diferentes microambientes.

El artículo analiza cómo el ruido estocástico afecta la diferenciación de células T CD4 mediante un modelo de ecuaciones diferenciales estocásticas. Se observa que el aumento del ruido reduce la eficiencia de diferenciación hacia fenotipos específicos (Th1, Th2, Th17, Treg y TFH), con las células Treg mostrando mayor robustez. Factores como nutrientes, citocinas y oxígeno modulan estas dinámicas, destacando la relevancia del ruido en la respuesta inmune.